Miro在Canvas 26上将其AI平台建设成为现代AI生态系统的连接层 — 汇聚团队、智能体以及已经使用的工具，将个体AI生产率变为整个组织的转型
旧金山--(美国商业资讯)-- Miro®是一个面向团队的人工智能（AI）创新工作空间。该公司宣布推出多项AI平台创新，强化了其作为协作层的地位，汇聚各个功能的人员、上下文和智能体来解决复杂的问题，作出更好的决策，更快建成正确的方案。Miro的智能体式AI工具（包括Sidekicks和Flows）推出多项重大升级，加上新的连接器，有助客户弥合个体AI生产率与整个组织转型之间的鸿沟。
AI正在重新塑造工作场所，但团队往往并未实现预期效益。在许多组织，个人现在能够做到的东西与公司能够利用的成果之间出现差距。原因是什么？协作并不协调。团队工作模式从一种变为三种（人与人、人与智能体、智能体与智能体），但这些协作都是孤立的，互不可见。在这些孤岛之中，AI会放大不协调性，而非予以纠正，而鸿沟只有在汇总工作时才会显现。
Miro弥合这一鸿沟的愿景十分明确：组织需要有可让各团队围绕智能体输出进行协作并推进工作的共享空间。Miro在画布（canvas）这一平面上统一所有协作模式，包括继续投入人与人之间的协作。后者依然是优异工作的基础，因为人与人之间的信任、判断和共同理解才是推动真正进步和颠覆性创新的根源。
“AI优势局限在私人聊天创口内部，可为个人加速，但永远无法惠及整个组织。”Miro.首席执行官兼创始人Andrey Khusid指出，“将所有协作模式汇集到一个平面时，个体速度将成为团体的速度，个体的明确性将成为共同的明确性。10个人在不同方向劳动的集合，转变为10人的团体在一个方向拉动。每个组织都需要这种转型才能保持竞争力。这正是我们要达成的目标。”
“AI在支持和促进团队合作时会变得更加强大。”IDC协作与社区研究副总裁Wayne Kurtzman指出，“领导者必须找到能够增强团队创造力、敏捷性和创新的工具与技术。随着工作的进一步智能体化，AI将工作以及团队联系起来的能力将对于解决更大的挑战至关重要。”
“在孤岛环境中使用AI加速工作只是制造无方向的速度，而这正是一个问题。”Endava首席技术官Matt Cloke指出，“Miro为我实现的东西，是在画布中保留上下文的重要性，让每个人都能够看到并以此为基础进行构建。人们认为上下文是静态的事物，例如文档、图像等，但一切事物都可以成为直观的上下文：便利贴、表格、工作流、甚至是弹窗互动。能够方便地访问和连接这种上下文信息，才是成就AI强大功能的根源。而如何通过其他AI元素解析并传递给其他AI元素，则是其真正价值所在。”
今天宣布的主要Miro AI平台更新包括：
团队可以在画布上与智能体协作
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智能体正在成为工作方式的核心组成部分，但他们还无法参与用于团队思考、计划和协调的共享画布。这让智能体在流程之外，而不是在流程之内工作。Miro的画布现已实现可供第三方智能体进行AI读写：
- 扩大MCP支持，涵盖工具与面板创建、框架、评论、形状和代码块等。
- 便于智能体使用的新格式：Mermaid图形、Markdown和HTML小部件，可让智能体以其原生的语言为画布贡献内容。
- 借助适用于Slack、Atlassian、Granola、GitHub以及其他连接器，将Miro的Sidekicks和Flows连接到团队已在使用的工具。
- 大部分决策都在Miro中完成，并且现在可以进一步延伸。连接器可从执行工作的系统读写数据，不会丢失上下文，无需重新创建，也不会导致从见解到行动之间的链条断裂。
- Miro已成为ChatGPT、Claude和Microsoft Copilot中的原生连接器，因此个人与AI工具之间的工作可在共享画布中显现，让整个团队可以查看、响应并在此基础上共同构建。
Sidekicks从AI助手发展成为可自主思考的伙伴
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大多数AI工具都是被动性的。它们会响应某个提示，返回某个答案，然后即行停止。这种模式对于简单任务已经足够，但复杂、模棱两可、不断发展的工作会让团队慢下来，并不能通过一条指令来完美解决。Sidekicks正发展成为一个真正自主思考的伙伴：它可以理解您尝试实现的目标并知道该如何解决。
- 解决复杂的工作：以您自己的语言描述您的目标。Sidekicks现在可以理解意图，将模棱两可的问题分解为若干可解决的步骤，然后要求智能来澄清问题。
- 画布生成：Sidekicks和Flows现在可以从单个提示生成全面的内容，包括文档、图表、看板、便利贴和框架等，让团队可以在几分钟内到达有意义的协作起点，而无需数小时。
- 上下文与记忆：Miro可持续理解您的工作方式、您关注的重点事项以及已经在运行的东西——从而自动拉入正确的上下文，从您离开的地方开始。
- 语音：通过双向语音聊天与Sidekicks互动。以自然语言讲述，改变方向，交流观点，无需编写完美的提示。
Flows可以连接到各种系统以利用可重复的工作
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每个团队都有重复性的工作（晨会、sprint审查会、启动会等），但没有一个共享的空间来开展这些工作。一些人会每次都手动提取数据、更新工具并申请审批。
- Flows现在可以从画布扩展至连接器，通过自动化的工作流来调用Miro内部以及所连接的各种系统中的工具，包括提取会议文字转录、在项目跟踪器中创建任务以及显示最新的看板视图等，加上人机回圈审批步骤，使Flows成为团队共同运行可重复工作的共享基础设施。
使用Miro Prototypes实现更好的协调性并构建正确的事物
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想法与团队的可能反应之间的鸿沟，正是项目出错之处——决策太晚、已经构建太多，以致积重难返。对Miro Prototypes的更新可将团队已经拥有的上下文变为每个人都可以作出反应，并朝正确的方向统一前行的切实选项。
- 从代码到原型：Miro Prototypes现在可直接将上下文从Claude Code以及其他工具提取到画布中，从而让既有的工作成为团队协调和决策的出发点。
- 设计演进：通过导入截屏或Figma文件并使用AI进行迭代，将现有的产品设计发展为完全互联的可遍及多屏幕流程，完全无需从头开始。
- 原型样式：通过从URL提取主题或从品牌中心选择，将应用品牌外观实时应用到AI生成的原型，从而让设计在第一次生成时即符合品牌要求。
- 多种变体：一次性生成多个原型变体，以便团队进行比较，作出更稳妥的决策。
- 无缝衔接：将最终原型直接导出至您的编程智能体或Figma，并保留所有上下文，以实现从想法到构建的无缝衔接。
Miro Canvas 26
Miro在旧金山举行的Canvas 26上向与会者展示了最新更新。这一年度旗舰客户活动的演讲嘉宾包括前LinkedIn首席产品官Tomer Cohen和Endava欧洲区域首席技术官及Dava.X AI事业部全球主管Joe Dunleavy，此外Austin Lin（Cisco产品管理副总裁）、Amanda Kane（J.Crew产品运营高级副总裁）和Tracy Love（J.Crew企业技术解决方案高级副总裁）举行了客户展示。
Miro很荣幸与其官方合作伙伴和赞助商合作举办Canvas 26：Voltage Control、Asana、Bolt、Atlas Bench、AWS和OpenAI。
关于Miro
Miro是一款AI创新工作空间，将团队与AI有效融合，助力企业以更高效率完成规划、协同创作并打造新一代创新成果。Miro服务于全球超过25万家客户、累计用户数逾1亿，赋能跨职能团队在统一的AI优先画布上，从早期探索直至最终交付实现无缝衔接。以画布作为核心交互载体，Miro的协作式AI工作流帮助团队持续保持工作流畅，推动工作方式的规模化演进，并促进组织层面的转型升级。公司成立于2011年，目前在全球14个办公枢纽拥有超过1,600名员工。更多信息请访问： https://miro.com 。
Miro和Miro徽标是RealtimeBoard, Inc.在美国和/或其他国家的商标或注册商标。本文提及的其他产品和公司名称可能是其各自所有者的商标。
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