NIQ与Mars Snacking合作，扩展ConnectAI Charter计划

Mars加入与NIQ前置部署工程师合作的不断扩大的全球企业行列，将专有消费者与市场情报融入企业AI工作流

芝加哥--(美国商业资讯)--领先的消费者情报公司NielsenIQ (NYSE: NIQ)今日宣布Mars成为其ConnectAI Charter计划的新客户，进一步扩大了该计划不断增长的全球企业名单，这些企业与NIQ合作，为强化企业AI工作流构建情报基础。

通过ConnectAI Charter计划，NIQ的前置部署工程师和数据科学家正与Mars合作，将NIQ情报嵌入其业务范围内AI赋能工作流的扩展中。此次合作聚焦于将NIQ的数据、模型和业务背景与Mars的AI生态系统相连接，以缩短数据与决策之间的距离。双方正共同推进对话式分析和统一产品数据等应用场景，为未来更多用例奠定基础。

Mars高级副总裁兼首席数字与信息官Rishi Padhi表示：“随着AI在我们业务中的应用不断扩大，我们看到一个机会，可以让决策者更便捷地获取洞察，并减少从数据到行动之间的人工操作。通过NIQ的ConnectAI Charter计划，我们正在探索Optiq Bridge、数据统一和语义层如何为AI赋能的工作流打造更具可扩展性的基础，其潜在应用涵盖需求预测以及在整个组织内更广泛地获取高质量情报等领域。通过更有效地连接数据、背景和AI，我们可以帮助团队更快地将复杂信息转化为可操作的洞察。”

ConnectAI势头持续增强

ConnectAI是NIQ“以情报为AI赋能”战略中的一项服务，旨在将NIQ的专有数据、模型和业务背景融入客户的AI环境中。NIQ的前置部署工程师和数据科学家与客户团队并肩工作，围绕客户的具体业务重点配置工作流，例如构建智能体。

该模式旨在打造可跨组织、用例和AI生态系统扩展的可复用平台服务，同时适配每个客户的环境。

NIQ首席AI商务官Irina Stoian表示：“那些从AI中创造价值的企业，正将其建立在可信情报之上，并将其应用于真正的业务重点。ConnectAI帮助客户从实验阶段迈向规模化落地，将AI与支撑更自信决策和更强执行力所需的情报及业务背景相连接。”

NIQ计划继续扩展ConnectAI Charter计划，包括与更多品牌和零售商开展合作。有兴趣与NIQ前置部署工程和数据科学团队合作的企业可在此表达意向。

关于NIQ

NielsenIQ (NYSE: NIQ)是一家领先的消费者情报公司，致力于提供对消费者购买行为最全面且可信的洞察，并揭示新的增长途径。依托无与伦比的全球数据布局、精细化消费者和零售衡量数据，以及数十年的AI建模专长，NIQ构建的决策系统能够帮助企业将复杂的数据转化为切实有效的行动。

NIQ在90多个国家开展业务，覆盖全球约82%的人口和超过7.4万亿美元的全球消费支出。通过云端平台、先进分析技术和AI驱动的洞察，NIQ传递市场全貌(The Full View™)，帮助品牌和零售商了解消费者的购买行为、购买原因以及后续行动。

如需了解更多信息，请访问www.niq.com。

常见问题解答

什么是ConnectAI？
ConnectAI是NIQ的平台和协作交付模式，用于将NIQ的数据、模型和业务背景集成到客户的AI环境中。它将技术访问权限与专属的工程和数据科学支持相结合，围绕特定的业务决策构建工作流。

ConnectAI与NIQ现有产品有何不同？
NIQ现有的应用程序通过专门构建的NIQ体验提供情报。ConnectAI允许客户在他们自己的AI系统、应用程序和工作流中使用NIQ情报。这两种方法互为补充，允许客户以最适合其业务的方式使用NIQ的能力。

参与的客户正在构建什么？
每项合作都是为客户量身定制的。潜在用例包括需求预测、竞争情报、零售和货架选品决策、消费者和品类趋势检测、增长规划，以及在更广泛的组织范围内获取洞察。

NIQ构建团队是做什么的？
NIQ指派工程师和数据科学家与客户的技术、数据和业务团队并肩工作。他们共同围绕组织的系统、优先事项和成功指标配置数据连接、业务背景和AI赋能的工作流。

ConnectAI是否面向所有潜在客户开放？
ConnectAI目前正在通过首批创始合作进行开发。NIQ期望从这些合作中获得的洞察将为该计划的持续开发和未来扩展提供参考。

ConnectAI如何融入NIQ更广泛的AI战略？
ConnectAI是NIQ“以情报为AI赋能”战略支柱中的早期产品。NIQ更广泛的战略还包括用于商业工作流的定制AI应用，以及面向新兴AI驱动购物生态系统的商业情报。

前瞻性陈述
本新闻稿涉及NIQ与Mars的ConnectAI合作，可能包含关于预期消费者行为、市场趋势、行业发展以及NIQ与Mars合作的预期收益、表现或成果的前瞻性陈述，包括有关平台能力、增长机会和业务影响的陈述。这些陈述反映了基于现有数据、历史模式和各种假设得出的当前预期和预测。诸如“预期”、“预计”、“预估”、“相信”、“预测”等词语和类似表达旨在识别此类前瞻性陈述。这些陈述并非未来结果的保证，且受固有不确定性的影响，包括消费者偏好变化、经济状况、技术进步和竞争动态等。实际结果可能与这些陈述中表达或暗示的结果存在重大差异。尽管我们努力基于可靠数据和合理方法得出见解，但除非适用法律要求，否则我们没有义务更新任何前瞻性陈述以反映未来事件或情况。

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