今日率先登陸Microsoft 365 Copilot Cowork，並將逐步擴充至其他相容的AI平台
紐約--(美國商業資訊)-- Moody’s Corporation (NYSE: MCO)今日宣布推出其首批AI技能——這是一套專門設計的與平台無關的指令工具套件，旨在將Moody’s的分析架構進行編碼，並將AI代理與其決策級智慧相連結。這些Moody’s技能將率先在Microsoft 365 Copilot Cowork等相容的AI平台上提供，使客戶能夠透過單一的自然語言請求執行複雜的分析工作流程，其輸出結果將以Moody’s專有的評等、研究和風險情報為基礎。
Moody’s數位內容與創新主管Cristina Pieretti表示：「Moody’s是首批以開放標準為基礎提供完整技能庫的金融資料供應商之一，而今天的發表只是一個開始。AI平台正成為金融決策的介面，而下一階段的應用將由執行來定義。技能正是我們將Moody’s的專業知識編碼到該執行層的載體。」
技能正成為AI代理執行專業工作的新興標準。透過將其分析架構以技能的形式發表，使其能夠在市場參與者已建構和營運的平台上運行，Moody’s正將其決策級智慧內建到整個產業執行金融分析的核心流程中。
Moody’s的首批技能涵蓋了Moody’s專業知識最集中的高優先順序金融工作流程：
- 財報電話會議摘要(Earnings Call Summary)——總結財報電話會議記錄，涵蓋收入趨勢、定價動態、消費者健康狀況、關稅風險曝險等。
- 同業分析(Peer Analysis)——生成投資人等級的對比分析，涵蓋槓桿率、獲利能力、ESG、信用品質等。
- 公共資訊手冊(Public Information Book)——為單一實體建立全面的檔案，涵蓋財務狀況、公司治理、競爭格局和風險狀況。
- 評等推介(Rating Pitch)——生成結構化的推介材料，涵蓋產業背景、評等歷史和同業定位。
- 產業分析(Sector Analysis)——將Moody’s的專有研究與即時市場情報相結合，提供全面的產業級展望。
每項技能都對分析步驟和品質標準進行了編碼，以生成一致、有來源依據且能在受監管環境中為高風險決策提供辯護的輸出結果。技能定義了工作的執行方式；而Moody’s的模型上下文協議(MCP)伺服器則將其與運行所需的資料相連結。MCP是一項開放標準，它允許AI代理直接調用Moody’s的評等、研究和風險情報，因此輸出結果以專有資料為基礎，而非通用的網路內容。
技能透過一個簡單、可共用的指令文件，教會AI代理如何按照既定標準執行任務。Moody’s的技能以開放的SKILL.md格式為基礎建構，該格式最初由Anthropic開發，此後已被OpenAI、Microsoft、Google和Amazon等平台採用。由於該標準是開放的，每項技能中編碼的機構知識都成為一種持久的可攜式資產，而非鎖定於單一供應商的能力，只需建構一次即可在任何相容平台上運行。
Moody’s計畫擴充其技能庫，以涵蓋信用分析、潛在客戶開發、第三方盡職調查和保險核保等領域，將其分析架構擴充到金融專業人士營運的更多高風險工作流程中。每項新技能都將遵循相同的開放且與平台無關的標準，確保機構知識在相容的AI平台上始終為持久的可攜式資產。
如欲瞭解更多資訊，請造訪https://www.moodys.com/web/en/us/creditview/blog/moodys-skills.html
關於Moody’s Corporation
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《1995年美國私人證券訴訟改革法案》「安全港」聲明
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